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ffc60259e5
commit
462bb010be
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@ -80,6 +80,7 @@ function verifyuser() {
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}
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if ($onlinerow['usrchg'] == 2) {
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header('_re: true');
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exit;
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}
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if ($onlinerow['exptimes'] > time())
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return $auth;
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@ -91,7 +92,7 @@ function verifyuser() {
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$authstr = json_encode($auth, JSON_PARTIAL_OUTPUT_ON_ERROR);
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$enauth = encrypt($authstr, 'E', $_token['salt']);
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if ($_token['type'] == 'cookie') {
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if (!headers_sent() && $_token['type'] == 'cookie') {
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$headercookie = 'Set-Cookie: ' . $_token['field'] . '=' . $enauth . '; expires=' . gmdate('D, d-M-Y H:i:s T', time() + $_token['swapsec'] + $_token['expsec']) . '; path=/; httponly; SameSite=None; Secure';
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||||
header($headercookie);
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} else {
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@ -546,6 +546,94 @@ class keywordManage
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}
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//AI相关功能
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// public static function json_AIFunction()
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// {
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// global $db;
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// $rsuser = verifyfast();
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// $post = new \ciy\post();
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// $function_type = trim($post->get('param'));
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// // AI配置 阿里云通义千问
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// $aiConfig = [
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// // https://dashscope-inner.aliyuncs.com
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// 'baseurl' => 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
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||||
// 'aikey' => 'sk-0cd7b8c72ae04d049306e345f17c6790',
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||||
// 'model' => 'qwen-turbo',
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// 'maxtoken' => 2000
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// ];
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// try {
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// $openai = new \ciy\openai($aiConfig);
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// // 角色定位
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// if ($function_type === '修改') {
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// $content = trim($post->get('content'));
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// if (empty($content)) {
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// return errjson('请先等待生成关键词后再操作');
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// }
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||||
// $system = '你是SEO关键词清洗优化助手，严格遵守：
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||||
// 1. 核心词绝对不能修改、删除、替换；
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// 2. 只剔除不通顺、重复、无意义、垃圾关键词；
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||||
// 3. 可优化前后修饰词，不改变核心；
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// 4. 输出严格一行一个，无解释、无符号、无序号；
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// 5. 只净化，不新增。';
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// $prompt = "请清洗优化以下关键词：\n{$content}";
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// } else {
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// $cateid = trim($post->get('cateid'));
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||||
// $dim1 = trim($post->get('dim1'));
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||||
// $new_dim1 = empty($dim1) ? "自行补充，与核心词高度关联" : $dim1;
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||||
// $dim2 = trim($post->get('dim2'));
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||||
// $core_words = explode("\n", $dim2);
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||||
// $core_words = array_filter(array_map('trim', $core_words));
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// $filter_str = implode('、', $core_words);
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||||
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||||
// $dim3 = trim($post->get('dim3'));
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||||
// $new_dim3 = empty($dim3) ? "自行补充，与核心词高度关联" : $dim3;
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||||
// if (empty($cateid)) {
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||||
// return errjson('请选择所属栏目');
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// }
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// if(empty($dim2)){
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||||
// return errjson('请填写核心关键词');
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// }
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// // AI 联想
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// $system = '你是专业的SEO关键词生成助手，严格遵守：
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||||
// 1. 核心词绝对不变；
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||||
// 2. 根据核心词自动生成合理的前缀词+核心词+后缀词组合的关键词；
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||||
// 3. 剔除不通顺、重复、无意义内容；
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||||
// 4. 输出一行一个，无多余内容；
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||||
// 5. 生成数量 7-12 个。';
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||||
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||||
// $prompt = "前缀词：{$new_dim1} ，核心词：{$filter_str}，后缀词：{$new_dim3}。请根据提供的前缀词、核心词、后缀词生成优质关键词";
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// }
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||||
// // 发送请求
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// $openai->newsystem($system);
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// $res = $openai->completion($prompt);
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// // 修复：统一处理返回值（字符串/数组都兼容）
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// $resultContent = '';
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// if (is_array($res)) {
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||||
// $resultContent = isset($res['content']) ? trim($res['content']) : '';
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||||
// } else {
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||||
// $resultContent = trim($res);
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||||
// }
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||||
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||||
// if (!empty($resultContent)) {
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||||
// return succjson(['data' => $resultContent]);
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||||
// } else {
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||||
// return errjson('AI处理失败，未返回有效内容');
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||||
// }
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||||
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||||
// } catch (\Exception $e) {
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||||
// return errjson('接口异常：' . $e->getMessage());
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||||
// }
|
||||
// }
|
||||
// }
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||||
public static function json_AIFunction()
|
||||
{
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global $db;
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||||
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@ -554,17 +642,38 @@ class keywordManage
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||||
$function_type = trim($post->get('param'));
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||||
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||||
// AI配置
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// 日志函数：把信息写到文件里
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$logPath = '/var/log/ai_debug.log';
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$writeLog = function ($msg) use ($logPath) {
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$time = date('Y-m-d H:i:s');
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||||
file_put_contents($logPath, "[{$time}] {$msg}\n", FILE_APPEND);
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};
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// 记录开始
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||||
$writeLog("=== 开始执行AI联想 ===");
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||||
$aiConfig = [
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||||
'baseurl' => 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
|
||||
'aikey' => 'sk-0cd7b8c72ae04d049306e345f17c6790',
|
||||
'model' => 'qwen-turbo',
|
||||
'maxtoken' => 2000
|
||||
];
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||||
// ==========================================================
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||||
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||||
$writeLog("配置加载完成，baseurl: " . $aiConfig['baseurl']);
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try {
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// 1. 检查openai类是否存在
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if (!class_exists('\ciy\openai')) {
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throw new \Exception("关键错误：\ciy\openai 类不存在！请检查文件是否加载");
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||||
}
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||||
$writeLog("openai类存在，准备实例化");
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||||
// 2. 实例化
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||||
$openai = new \ciy\openai($aiConfig);
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// 角色定位
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$writeLog("openai实例化成功");
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||||
// 3. 处理参数
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if ($function_type === '修改') {
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||||
$content = trim($post->get('content'));
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||||
if (empty($content)) {
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||||
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@ -576,27 +685,27 @@ class keywordManage
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|||
3. 可优化前后修饰词，不改变核心；
|
||||
4. 输出严格一行一个，无解释、无符号、无序号；
|
||||
5. 只净化，不新增。';
|
||||
|
||||
$prompt = "请清洗优化以下关键词：\n{$content}";
|
||||
} else {
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||||
$cateid = trim($post->get('cateid'));
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||||
$dim1 = trim($post->get('dim1'));
|
||||
$new_dim1 = empty($dim1) ? "自行补充，与核心词高度关联" : $dim1;
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||||
$dim2 = trim($post->get('dim2'));
|
||||
$dim3 = trim($post->get('dim3'));
|
||||
|
||||
$new_dim1 = empty($dim1) ? "自行补充，与核心词高度关联" : $dim1;
|
||||
$new_dim3 = empty($dim3) ? "自行补充，与核心词高度关联" : $dim3;
|
||||
|
||||
$core_words = explode("\n", $dim2);
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||||
$core_words = array_filter(array_map('trim', $core_words));
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||||
$filter_str = implode('、', $core_words);
|
||||
|
||||
$dim3 = trim($post->get('dim3'));
|
||||
$new_dim3 = empty($dim3) ? "自行补充，与核心词高度关联" : $dim3;;
|
||||
if (empty($cateid)) {
|
||||
return errjson('请选择所属栏目');
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||||
}
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||||
if (empty($dim2)) {
|
||||
return errjson('请填写核心关键词');
|
||||
}
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||||
// AI 联想
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||||
|
||||
$system = '你是专业的SEO关键词生成助手，严格遵守：
|
||||
1. 核心词绝对不变；
|
||||
2. 根据核心词自动生成合理的前缀词+核心词+后缀词组合的关键词；
|
||||
|
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@ -604,17 +713,36 @@ class keywordManage
|
|||
4. 输出一行一个，无多余内容；
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||||
5. 生成数量 7-12 个。';
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||||
|
||||
$prompt = "前缀词：{$new_dim1} ，核心词：{$filter_str}，后缀词：{$new_dim3}。请根据提供的前缀词、核心词、后缀词生成优质关键词";
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||||
$prompt = "前缀词：{$new_dim1}，核心词：{$filter_str}，后缀词：{$new_dim3}。请根据提供的内容生成优质关键词";
|
||||
}
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||||
$openai->newsystem($system);
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||||
$res = $openai->completion($prompt);
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||||
$writeLog("参数处理完成，prompt长度：" . strlen($prompt));
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||||
if (is_array($res) && !empty($res['content'])) {
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return succjson(['data' => trim($res['content'])]);
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||||
} else {
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||||
return errjson('AI处理失败：' . $res);
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||||
// 4. 设置system并调用
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||||
$openai->newsystem($system);
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||||
$writeLog("system设置完成");
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||||
$res = $openai->completion($prompt);
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||||
$writeLog("completion调用返回结果类型：" . gettype($res) . "，内容：" . json_encode($res));
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||||
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||||
// 5. 处理返回
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||||
$resultContent = '';
|
||||
if (is_array($res)) {
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||||
$resultContent = isset($res['content']) ? trim($res['content']) : '';
|
||||
} elseif (is_string($res)) {
|
||||
$resultContent = trim($res);
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||||
}
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||||
|
||||
if (!empty($resultContent)) {
|
||||
$writeLog("成功获取内容，长度：" . strlen($resultContent));
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||||
return succjson(['data' => $resultContent]);
|
||||
} else {
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||||
throw new \Exception("AI处理失败，返回内容为空，原始结果：" . json_encode($res));
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||||
}
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||||
|
||||
} catch (\Exception $e) {
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||||
// 把错误完整写入日志
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||||
$errMsg = "异常捕获：" . $e->getMessage() . " 堆栈：" . $e->getTraceAsString();
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||||
$writeLog($errMsg);
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||||
return errjson('接口异常：' . $e->getMessage());
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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@ -96,7 +96,7 @@ class openai {
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|||
$data['max_tokens'] = toint($this->aicfg['maxtoken']);
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||||
if ($this->fp > -999)
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||||
$data['frequency_penalty'] = $this->fp;
|
||||
if ($this->pp > -999)
|
||||
if ($pp > -999)
|
||||
$data['presence_penalty'] = $this->pp;
|
||||
if ($this->tt > -999)
|
||||
$data['temperature'] = $this->tt;
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||||
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@ -119,17 +119,27 @@ class openai {
|
|||
]);
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||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
|
||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
|
||||
|
||||
// ====================== 修复：加了超时，不会再卡死！======================
|
||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 10);
|
||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT, 5);
|
||||
// =====================================================================
|
||||
|
||||
$response = curl_exec($ch);
|
||||
if ($this->debug) {
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||||
savelogfile('openai', '--------------------------------');
|
||||
savelogfile('openai', $response);
|
||||
savelogfile('openai', '');
|
||||
}
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||||
curl_close($ch);
|
||||
|
||||
if ($response === false) {
|
||||
$err = curl_error($ch);
|
||||
$errno = curl_errno($ch);
|
||||
curl_close($ch);
|
||||
return 'ERR: ' . curl_error($ch) . ' (' . curl_errno($ch) . ')';
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||||
return 'ERR: '.$err.' ('.$errno.')';
|
||||
}
|
||||
curl_close($ch);
|
||||
|
||||
$json = json_decode($response, true);
|
||||
if (isset($json['error_msg']))
|
||||
return 'ERR: ' . $json['error_msg'];
|
||||
|
|
@ -159,31 +169,6 @@ class openai {
|
|||
if ($finish == 'length') {
|
||||
if ($isjson) {
|
||||
$message['content'] = self::fixjson($message['content']);
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||||
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||||
//以下暂时AI能力有限
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||||
// $context = mb_substr($content, -200, 200);
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||||
// $last_char = mb_substr($context, -1);
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||||
// $expected = '';
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||||
// switch ($last_char) {
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||||
// case '{': $expected = '对象未闭合'; break;
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||||
// case '[': $expected = '数组未闭合'; break;
|
||||
// case ':': $expected = '值未完成'; break;
|
||||
// case ',': $expected = '需要下一个元素'; break;
|
||||
// }
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||||
|
||||
// $tmp = <<<data
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||||
// 请严格作为JSON生成器继续输出，必须遵循以下规则：
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||||
// 1. 仅续写以下JSON片段，绝对不要重复已有内容
|
||||
// 2. 当前状态：{$expected}，最后字符是"{$last_char}"
|
||||
// 3. 保持语法正确，自动闭合未完成的字符串/括号
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||||
// 4. 如果原JSON是对象，继续添加属性；如果是数组，继续添加元素
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||||
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||||
// 当前JSON片段（仅作上下文参考，不要重复）：
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// {$context}
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||||
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||||
// 请直接输出JSON续写内容（不要包含上下文片段）：
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||||
// data;
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||||
// $this->messages[] = array('role' => 'user', 'content' => $tmp);
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||||
} else {
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||||
$resultcontent .= $message['content'];
|
||||
$this->messages[] = array('role' => 'user', 'content' => '请继续完成之前的对话');
|
||||
|
|
@ -242,6 +227,12 @@ class openai {
|
|||
]);
|
||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
|
||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
|
||||
|
||||
// ====================== 修复：加了超时 ======================
|
||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 10);
|
||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT, 5);
|
||||
// ==========================================================
|
||||
|
||||
curl_setopt($ch, CURLOPT_WRITEFUNCTION, function ($ch, $data) use ($cb) {
|
||||
if ($this->debug) {
|
||||
savelogfile('openai', substr($data, 6, -2));
|
||||
|
|
@ -249,7 +240,7 @@ class openai {
|
|||
$cb($data);
|
||||
return strlen($data);
|
||||
});
|
||||
curl_exec($ch);
|
||||
$response = curl_exec($ch);
|
||||
if (curl_errno($ch))
|
||||
return '错误: ' . curl_error($ch);
|
||||
curl_close($ch);
|
||||
|
|
|
|||
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